Snowcap Compute 获得2300万美元用于超导AI芯片
2025年6月23日 下午3:30 UTC 更新于不久前
Snowcap Compute首席技术官昆汀·赫尔、首席科学官安娜·赫尔和首席执行官迈克·拉弗蒂在硅谷创业公司Playground Global的办公室合影。Courtesy Snowcap Compute/Stephanie Cowan/Handout via REUTERS 购买许可权（新标签页）
旧金山，2025年6月23日（路透社） – 一家致力于利用超导技术开发人工智能计算芯片的初创公司Snowcap Compute周一宣布获得2300万美元融资，并表示前英特尔首席执行官将加入其董事会。
Snowcap旨在构建能够超越当今最佳人工智能系统的计算机，同时仅使用极少的电力。为此，Snowcap计划使用一种新型超导芯片，这种材料允许电流无电阻流动。
科学家们对超导体有深入理解，并自20世纪90年代以来就理论化了使用它们制造计算机芯片的可能，但面临重大挑战：要使芯片工作，它们需要被存放在低温冷却器中，而这些冷却器本身消耗大量电力。
数十年来，这使得超导体芯片成为不可行的选择，直到AI聊天机器人引发了对计算能力的巨大需求，同时传统芯片在每瓦特性能提升方面达到极限，且正在消耗电力网络。
例如，英伟达即将于2027年推出的“Rubin Ultra”AI数据中心服务器预计消耗约600千瓦的电力。这意味着单台服务器在满负荷运行一小时的耗电量相当于美国普通家庭一个月用电量的三分之二。
在这种变化的环境中，如果性能提升足够，将数据中心的一部分电力需求用于低温冷却器是有意义的，Snowcap首席执行官迈克·拉弗蒂表示。拉弗蒂曾主导未来芯片研发工作于Cadence Design Systems (CDNS.O), 新标签页。Snowcap认为，即使考虑到冷却所需的能源，其芯片在每瓦特性能方面将是当今最佳芯片的约25倍。
“电力效率很好，但性能才是卖点，”拉弗蒂表示。“因此我们正在大幅提升性能，同时降低电力消耗。”
Snowcap的创始团队包括两位科学家 – 安娜·赫尔和昆汀·赫尔 – 他们在芯片行业研究公司Imec和国防公司Northrop Grumman (NOC.N), 新标签页进行了大量超导芯片研究，以及来自英伟达 (NVDA.O), 新标签页 和字母表公司 (GOOGL.O), 新标签页 的前芯片高管。
虽然这些芯片可以在标准工厂制造，但它们需要一种名为铌钛氮的特种金属，拉弗蒂表示这种材料的关键原料依赖于巴西和加拿大。Snowcap计划在2026年底推出其首款基础芯片，但完整系统将稍晚推出。
尽管开发时间线较长，英特尔前首席执行官帕特·盖尔辛格（领导了对创业公司Playground Global的投资并加入Snowcap董事会）表示，计算行业需要摆脱当前不断消耗更多电力的发展轨迹。
“如今许多数据中心的限制就是电力供应，”盖尔辛格表示。
本轮资金也由Cambium Capital和Vsquared Ventures加入。
报道：史蒂芬·内利斯（旧金山）；编辑：克里斯托弗·卡辛
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