Meta加大投资以提振令人失望的人工智能部门,向Scale AI注资150亿美元
Meta的Llama 4模型在基准测试中表现不如竞争对手。
图片来源:Getty Images | NurPhoto
Meta向数据标注初创公司Scale AI投资150亿美元,并聘请其联合创始人亚历山大·王,作为其在激烈竞争市场中吸引竞争对手人才的举措。
这笔交易使Scale的估值达到290亿美元,是去年估值的两倍。Scale表示,将”大幅扩展”与Meta的商业合作关系,”以加速部署Scale的数据解决方案”,但未提供更多细节。Scale通过提供标注训练数据帮助公司改进人工智能模型。
Scale将把Meta投资所得分配给股东,在交易完成后Meta将持有Scale 49%的股权。
王此前也是Scale的首席执行官,他将在新职位中”参与Meta的人工智能工作”。然而,Meta并未透露他的新职位名称。
28岁的王将继续担任Scale董事会成员,该公司已任命杰森·德罗格为首席战略官。德罗格曾作为临时CEO参与Uber Eats的创立,并于9月加入Scale。
“Meta的投资认可了Scale迄今为止的成就,并重申了我们的前进路径——就像人工智能一样——是无限的,”王表示。”我很高兴杰森将带领Scale的下一步发展。”
Meta的这笔投资是首席执行官马克·扎克伯格最新尝试,旨在让这家价值1.8万亿美元的社交媒体公司在这场开发更强大人工智能模型的竞争中占据优势。扎克伯格一直在试图从竞争对手团队中挖取顶尖研究人员和工程师,以打造新的”超级智能”团队。
这笔交易是科技公司日益通过投资初创公司同时收购其核心人才的典型案例。去年,微软曾支付6.5亿美元聘请Inflection的老板穆斯塔法·苏莱曼及其核心团队,并获得该初创公司的技术授权。谷歌也曾以27亿美元与Character.AI达成类似协议。
Meta在生成式AI领域进行了大量投资,今年计划的720亿美元资本支出中,大部分将用于数据中心和服务器。这笔交易凸显了人工智能公司愿意为可用于训练AI模型的数据支付的高昂价格。
扎克伯格去年承诺,其公司的模型将在2025年超越竞争对手,但Meta最近发布的Llama 4在多项独立推理和编码基准测试中表现不佳。
本周在巴黎举行的VivaTech大会上,Meta首席人工智能科学家杨·勒丘恩表示:”研究人员的长期目标一直是达到人类智能并超越它。”
构建人工智能”通用”智能——具有人类水平智能的AI技术——是许多人工智能公司的热门目标。越来越多的硅谷团体也在寻求实现”超级智能”,即AI系统超越人类智能的假设情景。
Scale的核心业务是数据标注,这是一种手动过程,确保图像和文本在用于训练AI模型之前被准确标注和分类。
王与硅谷最大的投资者和技术专家建立了联系,包括OpenAI的山姆·阿尔特曼。Scale AI的早期客户是自动驾驶汽车公司,但该公司今年预计20亿美元收入的大部分将来自为OpenAI等公司构建的大型AI模型提供数据标注。
这笔交易将为Scale的早期风险投资机构带来丰厚回报,包括Accel、Tiger Global Management和Index Ventures。据知情人士透露,Tiger的2亿美元投资在公司新估值下价值超过10亿美元。
旧金山记者塔比·金德补充报道