廉价的AI工具可能带来长期的巨大代价
AI工具的成本仅为人类劳动的一小部分——并且可能削弱构建职业所需的岗位。
插图:Jacqui VanLiew
2007年,AI创业者卢克·阿里戈尼(Luke Arrigoni)在第一份作为初级软件开发人员的工作中赚了63,000美元。如今他表示,如今能写出比他当年更好的代码的AI工具,每年仅需120美元。
这些数字让他感到不安。经营着帮助好莱坞明星寻找未经授权的深度伪造内容的公司Loti AI的阿里戈尼担心,定价过低的AI工具会促使公司削减入门级岗位。他希望改变激励机制,使人们的职业生涯不会在开始前就结束。“如果你让AI系统更昂贵,那么你就有了经济激励去雇佣刚开始起步的人,”他说。
AI正在改变或彻底消除工作已成为一种持续的焦虑。但随着对AI代理的需求增长,这种担忧正获得新的紧迫性关于AI代理的法律责任问题。这些AI系统现在可以进行销售电话和编写软件代码,这些工作曾专属于人类。
到目前为止,情况还不算严重。招聘平台ZipRecruiter估计今年美国夏季实习的数量已恢复到疫情前的水平。
但这种情况可能很快就会改变。在上周旧金山的Snowflake峰会上,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)将当前的AI工具比作实习生。他说下一代技术将像更“有经验”的员工。一些公司经理已经像传统上管理“相对初级的员工”一样,开始监督“大量代理”,阿尔特曼声称。
OpenAI曾讨论过缓解措施,如再培训计划以防止潜在的就业危机——但并未提及通过提高服务价格来减缓向AI工作的过渡。
这让阿里戈尼感到不安。即使考虑到最昂贵的附加功能,AI编码代理的成本也仅为初级工程师的一小部分。如果缺乏工作经验的工人无法获得工作机会,阿里戈尼认为,他们可能无法获得领导未来团队(无论是人类还是机器)所需的技能。
OpenAI未回应评论请求。
“低于人类”
自2022年ChatGPT作为免费聊天机器人推出并引发AI热潮以来,AI定价波动不定。通常,许多AI公司仍然提供有限使用的免费层级,基础层级的价格已下降。尽管如此,最新功能的顶级计划价格已上涨,但尚未达到为提供这些服务的公司带来利润或阻止采用的程度。
初创公司高管和定价顾问将低价归因于AI供应商之间的激烈竞争。“他们唯一获胜的方式就是大规模采用,”定价策略公司Monetizely的首席执行官阿吉特·古曼(Ajit Ghuman)表示。这意味着AI公司需要收取与竞争对手相同的价格。古曼表示,除非电力或GPU短缺成为主要问题,或者一家公司垄断AI市场,否则很难看到价格显著上涨。
旧金山初创公司Decagon销售的客户支持聊天机器人被零售商和技术公司使用,每场对话收费1美元或更少每场对话——大约是人工支持的一半。在某些情况下,聊天机器人可能比人类更有效,但Decagon认为其客户永远不会为此支付更多费用。“投资AI的原因是效率,”首席执行官杰西·张(Jesse Zhang)表示。“你将低于人类劳动。这基本上就是技术的意义。”
张表示,扣除某些间接成本后,他的公司每场对话都能盈利,但他拒绝评论这家初创公司的整体盈利能力。从包括安德里森·霍夫曼(Andreessen Horowitz)和Accel在内的风险投资公司筹集了1亿美元,Decagon有优先考虑增长而非盈利的灵活性。“我们能否定价更高,这总是像一个‘如果’,”他说。“但总体而言我们目前相当满意。”
“如此便宜”
投资公司Redpoint Ventures的董事总经理埃里卡·布雷西亚(Erica Brescia)上个月对AI代理定价有了顿悟。谷歌新的AI Ultra计划250美元的定价让她震惊。“这一切都太便宜了,”她回忆道。“这与人们获得的价值不成比例。”她觉得至少翻倍的价格会更合理。(就在同周,英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在Stratechery上表示,他将毫不犹豫地每年雇佣一名AI代理10万美元。)
此前,布雷西亚曾担任GitHub的首席运营官,这帮助设定了AI定价的标准。GitHub的Copilot编码助手在2022年ChatGPT发布前几个月以每月10美元的价格推出。布雷西亚表示,GitHub选择了能吸引大量用户的定价。目标是收集数据以改进服务,而其母公司微软并不介意为实现这一目标而让新工具亏损。实际上,布雷西亚估计,现在Copilot为软件开发者提供的价值应反映在100倍的定价上。(GitHub首席运营官凯尔·达格勒(Kyle Daigle)告诉《连线》杂志,公司的目标是支持而非取代开发者,并表示“定价体现了对普及强大工具的承诺。”)
如今,Copilot的最高价格为每月21美元。类似工具也跟随其步伐,包括从Redpoint和其他公司获得1250万美元融资的Zed。5月,该公司开始对其从零构建的AI辅助代码编辑器收取每月最低20美元的费用。
Zed首席执行官纳森·索博(Nathan Sobo)预计,由于当前定价模式不可持续,AI公司未来会提高价格。但相对于人类而言,他希望保持AI代理的低成本,以便任何人都可以使用它们来增强工作、开发更好的软件并创造新工作。“我希望以尽可能低的成本获得尽可能多的智能,”他说。“但对我来说,这包括潜在的初级工程师以尽可能低的成本使用这项技术。”
Decagon的张持相同观点。他说:“我们会支付更多吗?稍微?是的。”但他补充道,“2000美元?可能不会。”他补充说,“对优秀工程师的需求是无限的。”
AI创业者表示,如果AI代理更容易设置且更可靠,它们可能会收取更高的价格。例如,曾在亚马逊、Meta和微软工作的高级软件工程师南迪塔·吉里(Nandita Giri)表示,她每年愿意为AI个人助理支付数千美元。“但有严格条件——你不能在使用它时感到沮丧,”她说。
不幸的是,这一天似乎还很遥远。作为一项个人项目,吉里尝试开发一个可以防止心理倦怠的AI代理。“它只是取消了我的所有会议,”她说。当然是一种解决方案,但不是理想的方案。
现在,一些公司正在雇佣“AI架构师”来监督代理系统并减少失误。问题是,如果今天的初级员工被剥夺了机会,未来谁会占据这些职位?麻省理工学院经济学家西蒙·约翰逊(Simon Johnson)表示,他不指望公司在制定定价决策时考虑职业中断的社会成本。他建议政府降低入门级职位的工资税以鼓励雇佣。“正确的杠杆是降低雇主的成本,”约翰逊说。
阿里戈尼选择了第三条路。在Loti AI,他优先稳定地雇佣初级工程师,并未使用AI编码工具。如果工作末日来临,“我不希望我负有责任,”他说。